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什么是大數據,大數據時代有什么影響?
2018-12-29 582人瀏覽

什么是大數據,大數據時代有什么影響?


如何將大數據應用在商業上的用途,真正了解用戶的行為習慣和愛好,這就是大數據的核心價值。

最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?!?“大數據”在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日,卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

雖然大數據聽著是一個很高科技的詞兒,其實它早就滲透到你我的生活中,比如,你每天在網上看視頻時,視頻網站推薦給你的視頻就是基于大數據。當你在淘寶購物時,網頁邊欄推薦給你的也是基于大數據。大數據已經走進我們的生活。


什么是大數據

大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

首先,大數據不是什么完完全全的新生事物,Google的搜索服務就是一個典型的大數據運用,根據客戶的需求,Google實時從全球海量的數字資產(或數字垃圾)中快速找出最可能的答案,呈現給你,就是一個最典型的大數據服務。只不過過去這樣規模的數據量處理和有商業價值的應用太少,在IT行業沒有形成成型的概念。現在隨著全球數字化、網絡寬帶化、互聯網應用于各行各業,累積的數據量越來越大,越來越多企業、行業和發現,可以利用類似的技術更好地服務客戶、發現新商業機會、擴大新市場以及提升效率,才逐步形成大數據這個概念。


大數據如何成為“智能數據”

數據只是“大”,并沒有太大意義,關鍵是如何最佳地挖掘高價值的數據、使用這些數據,使這些數據成為“智能數據”。這有幾個方法:先評估數據的價值和將會產生的價值;把數據和“智能化”相關聯;把數據變成具有上下文意義的靈活的數據結構;隨著時間的推移,根據這些收集了的大量數據,展現一幅絢麗多彩的智能數據圖。到最后,也不會再去思考大數據與智能數據有何區別,因為所有的數據都已經成為智能數據。


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